摘要：
... 2026年9月7日，微软正式面向Microsoft 365 Copilot用户推出Project Opal。这不是又一个聊天机器人，而是一个能在云桌面里自主执行跨应用、跨网站办公任务的AI智能体。用户只需用自然语言描述目标，系统便在专用Windows 365 Cloud PC中生成计划并逐项落地，适用于合规审计、HR入职、采购校验等重复性脑力工作。
任务优先，不是问答
Project Opal把任务而非问答放在交互中心。用户无需把流程拆成一步步提示词，只需给出目标，剩下的规划与执行由智能体完成。每个作业运行在一台加入Entra ID与Intune管理的专用Windows 365 Cloud PC上，智能体只能访问组织允许列出的域名，敏感步骤会主动暂停交还人工，数据不出可控边界。这种隔离让自主执行可以放心接触内部系统，而不必把凭证暴露给通用大模型。
像人一样操作网页
底层推理模型把用户请求转为动态计划，并通过计算机操作向Microsoft Edge发送逐步指令，像人一样点击、输入与导航网页，从而跨多个内部站点完成采集、整理与填报。遇到页面结构变化，模型会基于截图与可访问性树重新推断下一步操作，而不是依赖固定脚本。作业视图提供详细计划、实时计算机画面与每一步操作的时间线，用户随时可暂停、手动接管，再交还执行。对于需输入密码或审批的环节，系统会在时间线中提示，由用户短暂介入后继续。
跨应用汇总，产出不止文本
Project Opal把分散在多个应用的数据汇总成电子表格、生成PPT并分享到Teams，将“收集—整理—产出”串成一条自主流水线。例如分析一批户外影像时，它能截取最佳片段、标注相机来源与拍摄日期、汇总到表格并生成可汇报的幻灯片。管理员可配置场景起始提示、域名白名单与上下文，默认关闭、按组织与用户组开启，满足企业治理与审计要求。
与同类智能体的差异
Manus与Genspark走通用自主智能体路线，Claude Code主攻终端编程自动化，而Project Opal的独特价值在于企业级合规云桌面与办公场景的深度集成。在AI工具导航的视角下，它把审计、入职这类跨系统重复工作真正交给可监管的自主执行；对于关注AI办公软件推荐的团队，这也意味着Copilot从“助手”升级为“执行者”。
获取与价格
Project Opal随Microsoft 365 Copilot订阅提供，需IT管理员在Microsoft 365管理中心开启Frontier早期访问。运行所依赖的Windows 365 Cloud PC属于独立计费资源，企业需按规格与运行时长另行付费。个人订阅用户目前仅能在美国区网页版部分应用中体验Frontier实验功能。
适用人群
企业IT与合规团队、HR与行政运营、需要批量处理跨系统重复任务的知识工作者，以及已部署Microsoft 365 Copilot且开启Frontier的管理员。微软内部工程师使用后，每周节省约20小时审计时间——这或许是最有说服力的注脚。