摘要：
... 我让Flowith的Agent Neo去调研“2026年AI视频生成工具的竞争格局”。它自己拆解了任务——先搜索行业报告，再整理各家的核心数据，然后做对比分析，最后生成一份带图表的结构化报告。
整个过程它跑了大概几百步。我不用盯着它每一步在干嘛，只需要在关键节点确认一下方向对不对。中间有一次它跑偏了，关注了一个不太相关的细分方向，我直接在画布上新建了一个分支，修正了提示词，然后继续。这种“随时纠偏、不影响整体进度”的体验，在传统对话式AI里很难实现。
第二件事：做一个简单的数据清洗工具。
有个做用户研究的博主分享过他拿Flowith做问卷数据清洗的经历。我照着他的方法试了一次——上传了一份Excel，让AI把里面的无效数据过滤掉、把格式统一、生成可视化图表。
Oracle模式下的AI会主动帮你完善需求。你提一个大概的想法，它会追问细节，然后自己规划执行步骤。虽然中间也翻过车——比如生成的毛玻璃特效死活出不来，试了好几次都不行——但画布模式的好处是，你可以直接开一个新分支重新跑，不用从头再来。
第三件事：多模型对比。
Flowith集成了40多款主流大模型，包括GPT-5、Claude Opus、DeepSeek等。它有一个“比较模式”，同一个提示词同时发给多个模型，结果并排显示在画布上。
以前我要对比不同模型的效果，得分别打开四个网页、复制粘贴四次提示词、再手动对比结果。现在一个画布全搞定。对于一个经常需要测试不同模型效果的人来说，这个功能单拎出来就值回票价了。
三、知识花园：这个功能被严重低估了
Flowith有个功能叫“知识花园”（Knowledge Garden）。简单说就是：你把自己的文档、笔记、链接上传进去，AI生成内容的时候会优先从这些资料里找依据。
我把自己过去一年写的几十篇产品分析笔记导了进去。之后让Flowith写任何跟产品相关的内容，它都会自动引用我自己的观点和数据，而不是泛泛地调用通用知识。有用户反馈用了这个功能之后，研究时间减少了60%到80%。
知识花园还有一个衍生玩法——知识市场。你可以把自己整理好的知识库发布出去，别人可以订阅或购买。相当于把你脑子里的经验变成可售卖的数字资产。
四、FlowithOS：让AI自己动手操作电脑
2026年3月，Flowith发布了FlowithOS，全球首个专为AI Agent设计的操作系统。
它不是浏览器，但长得像浏览器。区别在于——浏览器是给人用的，FlowithOS是给Agent用的。你给Agent一个任务，它自己在系统里打开网页、点击按钮、填写表单、发送消息，像真人一样操作电脑。
有个实测案例挺震撼的：让FlowithOS去闲鱼上找一台价格低于2200元的Pocket3，主动联系卖家砍价。它真的找到了一个标价1850元的卖家，把价格砍到了1750元。
当然它也有翻车的时候。在淘宝、京东这种有大量弹窗和动态加载的网站上，Agent经常定位不准或者操作失败。而且步骤一多，电脑发热和卡顿还挺明显的。但方向是对的——让AI从“只会说话”变成“会动手”。
五、收费：免费版够用，付费版不便宜
免费版：赠送300基础积分，支持5个并发任务和有限模型访问。
Pro版：$19.90/月（年付约$15.32/月），每月22,000积分，解锁40+模型。
Ultimate版：$49.90/月（年付约$39.92/月），每月85,000积分，100个并发任务。
Infinite版：$499.90/月，每月1,000,000积分，无限并发。
有用户反馈生图积分费用大幅上涨——一张4K图像的积分从10涨到了160。如果你主要用Flowith做图像生成，这个价格变动需要留意。
另外，Trustpilot上Flowith的评分只有3.2/5，差评主要集中在“定价不清晰”和“客服响应差”。订阅之前建议仔细看清楚条款。
六、它和Manus比，谁更强？
清华大学2026年的一份研究报告把Flowith和Manus、Genspark并列为全球通用智能体产品层的三大核心玩家。
三家的路线完全不同：
Manus：任务交付型，给你完整的成果（报告、代码、模型）
Genspark：一体化工作台，整合各类办公模块
Flowith：画布优先的智能体工作空间，强调可视化协作和无限步骤
有实测数据显示，Manus标准模式可用率100%但耗时较长，Flowith画布模式稳定性只有40%。Flowith的Agent Neo在GAIA评测中创下过记录，但稳定性确实还有提升空间。
Flowith创始人自己说过一句话：“我们并不是‘Manus平替’”。两者的定位确实不同——Manus帮你“做完一件事”，Flowith帮你“想清楚一件事怎么做”。
七、什么人适合用、什么人不适合
适合的：
需要处理复杂、长周期任务的人：写研究报告、做竞品分析、策划营销方案
经常需要在多个想法之间切换的创作者：作家、自媒体、课程开发者
需要对比多个AI模型效果的开发者或研究者
对知识管理有要求的重度用户：知识花园能把碎片信息变成结构化资产
愿意花1-2小时学习新工具的人：Flowith确实有学习门槛，但过了这个槛之后效率提升明显
不太适合的：
只需要简单问答的轻度用户：杀鸡用牛刀，ChatGPT或豆包就够了
不想花时间学习新交互方式的用户：画布模式需要适应
预算有限的个人用户：$20/月的Pro版对轻度使用来说不便宜
对工具稳定性要求极高的人：画布模式稳定性目前只有40%
八、说句实在话
用了一个月之后，我对Flowith最深的感受是：它不是帮你“回答问题”的工具，是帮你“组织思考”的工具。
传统AI工具的本质是“问答”——你问一句，它答一句。Flowith的本质是“协作”——你们在一张无限大的白板上一起工作，你负责判断方向，它负责执行步骤。
它不完美。稳定性有待提升，定价不够透明，学习曲线确实存在。但它的方向是对的——把AI从“聊天机器人”变成“工作伙伴”。
如果你想试，我的建议是：先用免费版的300积分跑两三个真实任务，感受一下画布模式到底适不适合你的工作方式。觉得顺手再考虑付费——别一上来就买年卡。