摘要：
商汤商量 SenseChat是商汤科技旗下基于 “日日新” 大模型体系打造的多模态 AI 交互平台，依托书生・浦语 InternLM-123B 千亿参数大模型，整合文本创作、图像生... 一、SenseChat 核心优势 重构 AI 交互与效率提升新范式
千亿参数模型赋能：基于 1230 亿参数的 InternLM-123B 大模型，在语言理解、逻辑推理、学科知识、内容创作四大核心能力上处于行业领先，全球 51 项评测中 12 项超越 GPT-4；
多模态全场景覆盖：一站式支持文本生成、文生图、文档总结、论文解读、代码编写、语言翻译、创意设计等多元需求，从职场办公到生活娱乐全场景适配；
中文语义精准理解：针对中文语境与文化场景深度优化，能精准捕捉模糊需求与隐含意图，多轮对话逻辑连贯，情感表达自然，情商维度实测排名国产大模型第一；
专业领域能力突出：在编程、法律、经济、文学、医疗、金融等垂直领域具备深厚知识储备，支持 Python 等代码生成、学术论文解读、专业报告撰写等高阶需求；
实时知识与低幻觉：具备实时信息更新能力，通过算法 + 人工双重数据清洗，每月产出 2 万亿 token 高质量数据，有效降低 AI 幻觉，提升内容可信度。
二、SenseChat 基础标准化操作 所有场景通用
1. 平台准入与账号登录
2. 明确核心需求与场景定位
功能分类：文本类（文案、论文、代码）、图像类（插画、Logo、场景图）、文档类（总结、解读、翻译）、问答类（知识、生活、旅行）；
场景细化：明确使用场景（如 “小红书探店笔记”“Python 编程开发”“学术论文解读”），让 AI 精准匹配需求；
预期输出：明确结果形式（如 “1000 字文案”“6K 高清图片”“结构化总结”），提升生成效率。
3. 指令输入与优化：提升生成精准度
基础格式：“场景 + 核心需求 + 细节要求 + 输出格式”，如 “职场办公场景 生成 AIGC 在教育领域应用的 PPT 大纲 包含 6 个核心章节 按逻辑层级排版”；
细节补充：文本类注明风格（正式 / 活泼 / 专业）、字数；图像类注明风格（动漫 / 写实 / 古风）、尺寸、色彩；
多轮优化：若结果不符合预期，补充指令微调（如 “文案更口语化”“图片增加光影效果”），无需重复基础需求。
4. 结果生成与精细化调整
文本类：检查逻辑连贯性、专业术语准确性，通过 “重写”“精简”“扩展” 等指令调整；
图像类：查看细节完整性、风格贴合度，补充 “增加细节”“调整色调”“更换场景” 等指令重新生成；
文档类：校验核心信息提取完整性，要求 “补充数据”“突出重点”“结构化展示”。
5. 导出与多场景应用
文本类：直接复制粘贴至文档、社交媒体等平台，支持导出为 TXT 格式；
图像类：高清图片可直接下载，支持 PNG/JPG 格式，6K 高清图满足商用印刷需求；
文档类：总结与解读结果可复制至 Word，或直接用于汇报、学习笔记。
三、分场景实战指南 精准适配多元需求
1. 职场办公：高效产出专业办公素材
登录后在输入框按模板输入指令：“职场办公 生成人工智能在企业管理中的应用报告大纲 包含引言、核心应用场景、实施挑战、案例分析、未来趋势 5 个章节 每个章节含 3 个二级要点”；
发送后等待生成大纲，检查逻辑层级与专业度，补充指令 “案例分析部分增加 2 个制造业应用案例”；
若需完整报告，输入 “基于此大纲生成 3000 字报告 语言正式专业 引用行业数据”；
生成后复制报告至 Word，按需调整格式，即可用于内部汇报或对外分享；
落地建议：复杂报告可分章节生成，避免一次性输入过多需求导致逻辑混乱；利用 “总结会议记录” 功能，粘贴原始记录即可生成结构化纪要，提升办公效率。
2. 内容创作：快速产出多平台创意内容
以小红书探店笔记为例，输入指令：“小红书创作 标题为【探店日记】隐藏北京胡同里的宝藏咖啡馆，你去过了吗？ 内容包含环境描述、招牌产品推荐、拍照打卡点、交通指南 语言活泼亲切 带 emoji 分段排版”；
生成后检查内容丰富度，补充指令 “增加人均消费、营业时间信息 推荐 2 款招牌咖啡的口感描述”；
若需配套图片，输入 “生成北京胡同里的复古咖啡馆场景图 暖色调 木质装修 窗外有梧桐树 6K 高清 写实风格”；
文案与图片搭配，直接用于小红书发布；
落地建议：不同平台内容风格差异化调整（抖音文案更简洁有冲击力，公众号文案更详细有深度）；Logo 设计可多生成 3-5 个版本，选择最贴合品牌调性的样式。
3. 学习科研：高效辅助学习与论文处理
以论文解读为例，输入指令：“学术科研 解读论文《Attention Is All You Need》 总结核心观点、提出的模型架构、创新点与行业影响 用通俗语言解释 分点列出”；
生成后若部分内容晦涩，补充指令 “用案例解释 Transformer 模型的工作原理”；
如需翻译英文文献，输入 “翻译英文论文片段‘World 丨 Biden, Trump square off in testy debate’ 保持原文意思 语言流畅 专业术语准确”；
生成结果可直接用于论文笔记、文献综述撰写；
落地建议：复杂知识点可通过 “分步解释” 指令拆解，儿童绘本生成可注明 “适合 3-6 岁儿童 画风简洁可爱 包含简单文字说明”，提升内容适配性。
4. 生活娱乐：满足多元生活场景需求
以 Citywalk 路线规划为例，输入指令：“生活娱乐 推荐上海最 Chill 的 Citywalk 路线 包含 3 个核心区域 涵盖网红打卡点、特色美食店、小众景点 标注交通路线与游玩时长 适合周末出行”；
生成后补充指令 “增加路线周边的咖啡馆推荐 标注人均消费”；
若需景点识别，点击输入框左侧 “图片” 图标，上传景点照片，输入 “识别图片中的景点名称 介绍特色玩法与开放时间”；
按路线规划出行，或保存景点信息用于旅行计划；
落地建议：生活类需求可注明个人偏好（如 “不喜拥挤”“偏爱美食”），让结果更个性化；压力缓解、星运查询等需求可要求 “内容积极正面 提供具体可操作建议”。
5. 编程开发：AI 辅助高效编程
以 Python 代码生成为例，输入指令：“编程开发 用 Python 写一段深度优先搜索代码 包含注释 适配无向图 提供示例调用”；
生成后检查代码语法正确性，补充指令 “优化代码结构 增加异常处理”；
若需调试现有代码，粘贴代码片段，输入 “排查这段 Python 代码的 bug 说明问题原因 提供修改后的代码”；
复制代码至编程工具测试运行，注释部分可直接用于技术文档；
落地建议：编程需求需明确编程语言、应用场景（如 “适配无向图”“用于数据排序”）；复杂项目可分模块生成代码，再整合调试，提升效率与准确性。
四、进阶技巧 让 AI 使用效率翻倍
1. 指令结构化：提升生成精准度
低效指令：“写一篇关于自然的诗”；
高效指令：“文学创作 写一首以‘自然之美’为主题的七言律诗 包含山水、花草元素 语言优美 押韵规范”。
2. 角色设定：强化场景适配性
职场场景：“你是资深职场顾问，生成商务谈判话术”；
教育场景：“你是小学老师，用简单语言解释光合作用”；
创作场景：“你是动漫设计师，生成奇幻森林场景图”。
3. 多模态协同：实现创意融合
先输入 “生成‘大漠孤烟直，长河落日圆’的诗句解读 突出意境与画面感”；
再输入 “根据诗句意境与解读 生成古风写实风格的画作 6K 高清 暖色调 突出沙漠与落日”，实现 “诗画融合”。
4. 文档批量处理：提升信息整合效率
5. 逻辑链引导：解决复杂问题
第一轮：“分析 AIGC 在医疗领域的应用现状”；
第二轮：“基于现状 列出 3 个主要挑战”；
第三轮：“针对每个挑战 提供 2 个解决方案 结合案例说明”，让思考过程更清晰。
五、常见问题排查 新手少走弯路
生成内容与需求不符：指令不够具体，补充场景、细节、格式要求；避免一次提出多个无关需求，拆分后逐一实现；
文本逻辑不连贯：要求 “按逻辑层级重写”，或分章节生成后整合；明确核心论点，让 AI 围绕论点展开；
图像风格偏离预期：详细描述风格特征（如 “日系动漫风格 线条细腻 色彩明亮 光影柔和”），避免笼统表述 “好看的图片”；
专业内容不准确：注明 “引用权威数据”“基于行业标准”，或补充 “按 XX 领域专业知识回答”，提升内容可信度；
生成速度慢：图像类降低分辨率（如 6K 改 4K），文本类减少字数，避免复杂指令同时输入；检查网络稳定性。