摘要：
9月29日，OpenAI推出GPT-6.1 Sol，GPT-6系列新一代主力模型。官方口径很直接：“智能水平接近GPT-6 Astra，标准输入、输出Token价格只有后者的五分之... 9月29日，OpenAI推出GPT-6.1 Sol，GPT-6系列新一代主力模型。官方口径很直接：“智能水平接近GPT-6 Astra，标准输入、输出Token价格只有后者的五分之一。”输入每百万tokens 2美元、输出10美元、缓存读取仅0.10美元。这延续了GPT-6系列的分工逻辑：Astra承担前沿探索，Sol承担规模化铺开。
智能体编程：真实代码库任务追平Astra
在考查真实代码库长流程软件工程任务的DeepSWE v1.1上，GPT-6.1 Sol已可匹配GPT-6 Astra，相比GPT-6 Sol最高成绩提高6.4个百分点。这类评测要求模型自行跨文件定位、运行测试并在失败后反复纠错，对应的正是无人值守的长周期编码负载。对以调用量核算成本的工程团队而言，单次任务单价直接决定流程能否规模化铺设——这也是GPT-6.1 Sol的核心卖点。
电脑操作与专业文档
OSWorld 2.0电脑操作评测中，GPT-6.1 Sol相比GPT-6 Sol提高7个百分点，距离Astra只差2.1个百分点。落到实际用法上，填表、录入、跨软件搬运信息这类此前需要逐步指挥的操作可以由模型连续完成，人工只保留关键节点确认。专业文档场景中，它在GDP.pdf评测上超过Claude Opus 5.5，单任务成本不到其一半；AutomationBench上以中等推理强度比Claude Opus 5.5高2.2个百分点，成本约为其三分之一。
事实准确性与缓存成本
事实性方面，低推理强度下的事实错误率从11.4%降至7.7%，高推理强度下为4.1%。成本方面，缓存输入价格压到每百万Token 0.10美元，为标准输入价的二十分之一；智能体复用同一份上下文时，服务端只对新增增量输入计费。对于关注AI工具导航的开发者，缓存命中率与推理强度是决定真实支出的两个变量，接入时建议按任务难度分级配置。
Ultrafast高速档与多档推理
OpenAI同步推出Ultrafast付费提速档位，Codex中Token生成速度最高约300 tokens/s、官方称最高提速8倍，API接口最高约6倍。推理强度支持从低到多档可调，低档响应快、成本低，复杂任务再提升档位。订阅侧，每月200美元的Pro套餐在本轮恢复开放，并新增每月500美元的Pro 500，后者额度约为ChatGPT Plus的25倍。
与同类主力模型的对比
GPT-6.1 Sol与GPT-6 Sol同为输入2美元、输出10美元，但缓存读取从0.20美元降至0.10美元；GPT-6 Astra为输入10美元、输出50美元；Claude Opus 5.5为输入4美元、输出20美元。能力侧上，GPT-6.1 Sol在真实代码库任务上追平Astra，电脑操作差距压到2.1个百分点。若需要把大量高频、低难度请求从主力档位分流，可参考同批发布的GPT-6 Luna，输入0.10美元、输出0.50美元。
使用与定价
模型已通过ChatGPT Work、Codex与API开放。在ChatGPT Work或Codex的模型选择器中切换至GPT-6.1 Sol，普通ChatGPT对话暂未提供。API调用将模型名设为gpt-6.1-sol，按任务难度选择推理强度档位，跨请求复用系统提示与任务上下文以命中缓存折扣。涉及写操作的工具调用保留人工确认环节。模型未开放权重，仅通过上述渠道提供，自托管不在可选范围内。
编辑判断
GPT-6.1 Sol的发布，把旗舰能力下放到了主力价格带。对于正在做AI办公软件推荐选型的团队，这意味着不必所有任务都上旗舰——高频日常任务交给Sol，最高难度任务留给Astra，分层调用正在成为成本控制的标配。缓存价格降至0.10美元，对长周期智能体尤其关键：复用上下文的成本几乎可以忽略，规模化铺设才真正跑得起来。唯一需要注意的是，普通ChatGPT对话暂未提供该模型，个人用户暂时用不上。