摘要：
2026年9月22日，阿里通义千问团队推出Qwen Intelligence，一套面向手机厂商的AI手机全栈解决方案。它不参与硬件生产，而是输出模型、平台... 2026年9月22日，阿里通义千问团队推出Qwen Intelligence，一套面向手机厂商的AI手机全栈解决方案。它不参与硬件生产，而是输出模型、平台与三套Agent方案，帮助终端厂商在手机场景中落地任务规划、应用操作与影像创作能力。目前已与荣耀Magic OS完成方案交付，综合任务准确率91.8%，端到端闭环率90%。
三套Agent分工：规划、操作、创作
Mobile Planner承担手机端“大脑”角色，负责拆解任务、编排工具并动态调整。它采用工作记忆与长期记忆两层结构：工作记忆随任务演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像。在MobilePA-Bench Business、MobilePA-Bench与记忆能力评测中均位列第一，每千次任务调用成本约2.41美元。
Mobile-Use负责跨应用操作执行，采用API优先、GUI兜底的混合模式：存在可调用接口时通过MCP、DeepLink直接调用，缺少接口时依靠视觉理解与界面操作覆盖长尾场景。在MobileWorld取得82.1、MobileWorld-Real 92.2、AndroidDaily 97.2；端到端实测任务成功率90%，单步时延下降16%，单次任务完成时间由83.6秒压缩到59.5秒，任务费用降低20%。安全隐私采用三层管控：高风险请求直接拒绝，涉及资金与数据删除的关键决策交还用户确认，发表评论等动作同样交由用户执行。
Mobile Creative面向影像场景，把口语化表达拆解为完整工作流并串联所需能力。用户无需掌握专业提示词；模型侧通过蒸馏与强化学习把生成过程由100步压缩到8步，首图生成约3秒，较同类方案平均提速2倍。
平台与评测：四套开放评测集
平台侧提供工具与技能的统一治理、一站式运维与自动化评测，支持按需组合与定制。团队同时开放四套评测集：MobilePA-Bench评估规划与端到端完成能力，MobileWorld评估云端跨应用执行，MobileWorld-Real在真实机型上覆盖104个应用，MobileWorld-Safety评估风险场景下的安全行动，后者与复旦大学白泽安全团队联合共建。
与Apple Intelligence的差异
Apple Intelligence是自研端侧智能系统，仅服务自家设备生态，随系统更新分批开放。Qwen Intelligence则以模型、平台与Agent方案的形式交付给终端厂商，已与荣耀完成落地，综合任务准确率91.8%、端到端闭环率90%；成本侧以千次任务约2.41美元给出参考。对终端厂商而言，评估重点在于模型可定制程度、评测体系完整度与长期运维成本。在AI工具导航的视角下，这类手机端Agent方案正成为移动场景的新入口；而从AI办公软件推荐的逻辑看，跨应用信息填写与长程任务代办能力，正是移动办公自动化的自然延伸。
应用场景与获取方式
差旅与行程安排可由规划Agent拆解任务并编排工具，完成比价、预订与提醒设置；跨应用信息填写可理解零散线索找回材料，在授权下补全表单并在提交前交由用户确认；长程任务代办可规划百步以上复杂流程；一句话影像创作由口语化描述生成成品图，首图约3秒。适用人群：计划在旗舰机型落地智能体能力的终端厂商、需要在手机场景集成规划与操作能力的应用团队，以及关注端侧安全与评测体系合规性的厂商。个人用户可关注已落地机型的功能开放节奏，通过厂商入口体验对应能力。企业与开发者可在千问AI平台的Qwen Intelligence专区在线体验，按规划、执行、真机与安全四条线索查看评测集，再决定接入范围。