2026年9月14日，腾讯云发布Octop 1.0正式版，一款MIT开源的自托管AI助手平台。它要解决的问题很直接：让AI助手跑在你自己的机器上，同时支持多人、多角色并行干活。项目7月首次开源，1.0把知识库、多端、权限与安全串成一条可落地的生产链路。
单进程自托管，数据全在本地
Web控制台、命令行、IM通道与定时任务全部收进同一个进程，不依赖外部消息队列。默认数据目录~/.octop/，SQLite开WAL，高并发可切PostgreSQL。对话记录、模型密钥、工作文件都不必上传第三方。工作区后端可选本地磁盘、Docker或COS/S3，数据留存位置完全由用户掌控。
多用户多Agent，每人一套专家体系
一套服务供多个成员使用，每位成员可拥有多个Agent，各带独立工作区、模型供应商、IM通道与定时任务。Octop把每个Agent称为“专家”，启动时扫描内置专家库，运维排障、资料整理等角色可按场景切换，人格内置16种MBTI模板。权限上以JWT做用户隔离并区分管理员，1.0补齐页面级与功能级ACL及Token额度限制。专家运行环境默认不被信任，读写限定在工作区内，工具调用走审批，Shell命令带防护规则。
RAG知识库与可迁移记忆
上传文档即可建索引，对话时做语义检索并给出可点击引用来源。1.0把知识库做成公共与私有分级、统一检索、来源可追溯。记忆由harness-memory提供分层召回，跟随工作区存放，换机器能一并带走。向量模型可用本地ONNX或在线Embedding。
全通道接入与ACP双向协作
Web、CLI与IM共用同一套消息链路，官方支持飞书、钉钉、QQ、Discord、企业微信等通道，对外提供HTTP/SSE/WebSocket接口。ACP双向：入站可把Agent暴露给Zed、OpenCode等编辑器；出站能把编码任务委派给OpenCode、CodeBuddy、Claude Code与Codex。另有浏览器内终端、无头浏览器自动化与远程桌面。
与同类工具的选型对比
Loomy是桌面客户端形态，授权目录即可用；豆包工作依托飞书与豆包模型，开箱即用程度高；AnythingLLM同样MIT开源、本地优先。差异集中在“谁来承担基础设施”：Octop完全自托管，部署覆盖脚本、pip、Docker、桌面端与云镜像，代价是模型与专家要自己配；Loomy与豆包工作门槛低，但数据与模型选择更依赖厂商。在AI工具导航的视角下，数据敏感、愿意自行配置的团队适合Octop与AnythingLLM；不愿折腾命令行、看重办公生态打通的，Loomy与豆包工作更省事。对于AI办公软件推荐的选型，Octop更适合作为自有基础设施中的AI协作层。
使用与价格
获取方式：官网下载桌面客户端，或一键脚本、pip、Docker部署；腾讯云Lighthouse与CVM镜像市场已上架官方镜像。运行octop init初始化，octop run启动，默认监听8088端口。在控制台配置模型提供商（OpenAI兼容、DashScope、Ollama等），创建专家并分配人格模板，再接入IM通道与连接器。维护上，octop update只替换程序本体，数据库、工作区与配置保留。
Octop软件本身免费，MIT协议允许自由使用、修改、分发与商用，无授权费与席位订阅。实际成本来自模型调用与机器：模型按所选提供商token价格结算，本地Ollama只有硬件电力成本；机器可用自有电脑、NAS或云服务器。建议先用闲置设备验证流程，并为每位成员设置Token额度上限。