摘要：
2026年9月8日，OpenAI正式推出ChatGPT Images 2.5——新一代AI图像生成模型。它支持精准局部编辑（可圈选区域留言修改）、多轮编辑... 2026年9月8日，OpenAI正式推出ChatGPT Images 2.5——新一代AI图像生成模型。它支持精准局部编辑（可圈选区域留言修改）、多轮编辑一致性（长对话中反复修改不漂移）、中文文字渲染（海报邀请函文字准确不乱码），生成延迟较Images 2.0最高降低50%。模型已向ChatGPT全档位用户开放（含免费版），覆盖网页、桌面与移动端。API端拆分为Flare（快速批量）与Sunburst（高精度精修）两档，图像输入$8、输出$30每百万token。ChatGPT内每周生成量（含API）合计超30亿张。
一、编辑更准：指哪改哪，多轮不漂移
ChatGPT Images 2.5的升级集中在三个方向：生成更快、编辑更准、多轮更稳。新增图片评论功能，用户可直接在图上圈选位置留言，模型只改标注区域。长对话中反复修改同一张图，前几轮的调整成果不再漂移、画质不随轮次衰减。基于真人照片生成新场景时，主体关键特征保留度更高，面部不再“换人”。这类能力对电商换装、品牌素材延展等连续迭代工作流价值最大。
二、中文渲染与Sketch手绘
中文海报、邀请函等文字内容不再乱码，支持透明背景等复杂排版，可直接产出logo、图标、抠图素材。新增Sketch手绘输入（对话框输入@Sketch打开画板，AI按草图构图生成）、海报/商品图创作模板、提示词分享等功能，把“写提示词”门槛降到“画两笔+说两句”。官方说明：复杂提示词最长需约两分钟，排版敏感构图仍然难控。
在AI工具导航的框架下，ChatGPT Images 2.5与开源方案LLaDA-Image形成鲜明对比——后者胜在Apache 2.0开源、可本地部署；前者则以多轮一致性与交互创新（圈选评论、Sketch手绘）作为核心增量。在AI办公软件推荐的语境中，它更适合作为电商运营、自媒体创作者的高频配图工具，而非专业设计师的最终交付工具——Flare快速档适合批量产出，Sunburst精修档适合需要精度的场景。
三、API两档：Flare与Sunburst
API端拆出Flare（快速批量）与Sunburst（高精度精修）两档，本质是把“精度-速度”预算做成产品旋钮，让开发者按需选择。第三方实测：Flare出图速度为GPT-Image-2的2至4倍。两档Token单价相同，实际成本差异来自Token消耗量。
四、与同类模型的对比
| 对比维度 | ChatGPT Images 2.5 | LLaDA-Image | GPT-image-2 |
|---|---|---|---|
| 开发方 | OpenAI | 蚂蚁集团InclusionAI | OpenAI |
| 产品形态 | SaaS+API | 6B开源模型 | SaaS+API |
| 最大分辨率 | 自定义最高3840像素/边 | 尺寸有限 | 约1536×1024 |
| 生成速度 | 延迟降50%，Flare达2-4倍 | 推理步数2-4步 | 基线 |
| 编辑能力 | 圈选评论精准局部编辑 | 统一架构 | 支持局部编辑 |
| 多轮一致性 | 长对话不漂移 | 支持中文 | 多轮会漂移 |
| 中文文字 | 准确不乱码 | 支持中文 | 弱一代 |
| 价格 | 免费；API $8/$30 | 开源免费 | $8/$30 |
五、应用场景与使用方式
电商与营销设计：对商品图做局部替换而无需重拍
社媒内容创作：用模板批量产出海报、封面图
个人影像纪念创作：保持人物特征的前提下换场景、换风格
使用方式：ChatGPT对话中直接描述需求即可出图；上传参考图要求保持主体特征；圈选评论编辑指定区域修改；@Sketch画手绘草图配文字描述生成；选择模板快速出图。API开发者通过Images API选Flare或Sunburst接入。