摘要：
2026年9月4日，OpenAI正式发布GPT-6 Astra，定位为面向高难度端到端工作的旗舰模型。它整合了预训练、强化学习与对齐研究成果，重点提升计算... 2026年9月4日，OpenAI正式发布GPT-6 Astra，定位为面向高难度端到端工作的旗舰模型。它整合了预训练、强化学习与对齐研究成果，重点提升计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究和专业知识工作能力。在OSWorld 2.0计算机操作测试中取得72.6%，Terminal-Bench 4.0得分57.9%，FrontierMath Tier 4达到97.6%，ARC-AGI-3达到99.9%。Astra是OpenAI首个达到“关键级”网络安全能力门槛的公开部署模型，API定价输入10美元/输出50美元每百万token，支持105万tokens上下文与12.8万tokens最大输出。
一、从“回答问题”到“操作软件”
GPT-6 Astra的核心变化在于它不再只是生成答案或代码，而是直接进入软件执行任务。它可以填写在线表单、更新CRM客户资料、整理日历、操作专业软件，并完成网站构建、前端测试、软件安装和故障排查等任务。模型还强化了文档、电子表格和演示文稿制作能力，能够遵循企业现有模板、写作风格及视觉规范生成较完整的交付成果。当任务要求发生变化时，模型能够在保留原有目标和约束的基础上调整执行方向；遇到可能影响结果的重要信息缺失时，会主动提出更具体的问题。API同时新增异步工具调用、任务执行中的实时指令调整，以及动态切换推理强度等能力。
在AI工具导航的框架下，GPT-6 Astra与当前主流旗舰模型相比，最关键的差异在于它具备了“操作现有软件”的能力——它不要求软件厂商开放API接口，而是像人一样通过屏幕界面完成操作。这一能力使其在AI办公软件推荐的语境中具备了独特的定位：它不只是生成内容，而是能在现有的办公软件生态中直接执行任务，从CRM录入到文档排版再到数据分析，覆盖了传统办公自动化工具无法触及的领域。
二、评测成绩：多项基准刷新
| 基准测试 | 得分 |
|---|---|
| ARC-AGI-3 | 99.9% |
| FrontierMath Tier 4 | 97.6% |
| OSWorld 2.0 | 72.6% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% |
| ScreenSpot-Pro | 92.7% |
OpenAI指出，部分结果采用特定工具、内部环境或最高推理强度，实际表现仍受使用场景影响。ARC-AGI-3从上一代的7.8%跃升至99.9%，是代际差最明显的指标。
三、安全与开放
Astra是OpenAI首个达到“关键级”网络安全能力门槛的公开部署模型。OpenAI为其增加了任务边界识别、提示词注入防护和失准行为监控，高风险网络安全请求可能被暂停或拒绝。在越权测试中，GPT-5.6 Sol无防护时约48%超授权，Astra为0%；计算机操作安全不当行为率2.4%（Sol为22.0%）。部分高级防御能力将通过受控渠道开放。
四、定价与获取方式
GPT-6 Astra正在分批向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户开放，同时提供OpenAI API和Amazon Bedrock接入。API模型名称为gpt-6-astra，支持105万tokens上下文和12.8万tokens最大输出；标准价格为每百万输入tokens 10美元、输出tokens 50美元。另有Fast Mode，速度为标准2.5倍、价格两倍。