2026年9月7日,科大讯飞正式推出星火X2.5——一款全国产算力旗舰大模型。总参数293B,激活参数约30B,采用MoE架构,重点强化代码生成与智能体任务能力。旗舰版推理上下文256k,同步开源的端侧4B/1.7B模型支持最长100万Token上下文,兼容英伟达、华为、海光及后摩等硬件平台,支持vLLM、SGLang、llama.cpp等推理框架,可通过Ollama、LM Studio快速部署。旗舰版通过讯飞开放平台以API形式提供,限时5折定价:输入1.6元/百万tokens、输出6元/百万tokens。
一、代码与智能体能力双线强化
星火X2.5将代码生成作为重点升级方向,覆盖代码补全、跨文件重构与算法实现等任务,并增强了工具调用与多步任务规划能力,可承担从需求到实现的较长链路编码工作,在仓库级上下文与测试生成上的支持优于上一代。智能体方面,模型强化任务分解、工具调用与自主执行能力,给定原始数据后可自主完成分析、报告生成等连贯流程,减少逐步人工指令,并支持与MCP等工具生态对接。数学推理与综合语义理解等通用能力同步提升,优化长序列下的理解稳定性。
在AI工具导航的框架下,星火X2.5与GLM-5.3、GPT-6 Astra形成直接竞争,但它的差异化在于全国产算力全流程训练与推理——从训练到推理均不依赖海外算力链,在自主可控与数据合规上具备明确优势。对于注重供应链安全与合规的政企、金融、科研行业,这一特性是区别于另两家旗舰模型的核心卖点。同时,已开源的端侧4B/1.7B支持百万Token上下文且可本地部署,是另两家旗舰当前未开放的差异项。若希望以开箱即用的方式接入星火能力,可关注讯飞星辰MaaS——它把星火系列模型以API形式对外提供,适合想快速集成、不想自建推理集群的团队。
二、旗舰与端侧双线布局
与旗舰版同步,科大讯飞全资子公司词元星火已开源星火X2.5-4B与1.7B两款端侧模型,采用混合注意力架构,围绕智能体、代码、数学与指令遵循优化,使用约20万亿Token多样化数据预训练。端侧模型原生支持最长100万Token上下文,在Domux智能家居测试集上1.7B版本控制指令端到端执行正确率达90.3%、平均响应0.85秒;4B版本在算法实现与代码补全上可对标参数规模大2~3倍的云端模型。部署层面兼容多硬件平台与推理框架,可用LLaMA-Factory做增量训练,适合手机、PC、汽车座舱与机器人等终端场景。
三、与同类旗舰模型的对比
| 对比维度 | 星火X2.5 | GLM-5.3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| 开发方 | 科大讯飞 | 智谱AI | OpenAI |
| 参数规模 | 293B-A30B(MoE) | 744B总/39B激活 | 未公开 |
| 上下文窗口 | 旗舰256k;端侧100万 | 100万 | 100万 |
| 开源与获取 | 旗舰闭源API;端侧开源 | 权重开源 | 闭源API/订阅 |
| 训练算力 | 全国产算力全流程 | 未强调国产算力 | 美国算力集群 |
| 核心定位 | 代码+智能体+数学理解 | 复杂编程+长程Agent | Computer Use+代码+数学 |
三者定位相近,但在供应链与开放策略上明显不同。星火X2.5的最大差异点在于全国产算力全流程训练与推理,以及同步开源的端侧百万Token模型。端侧模型的开源协议对本地部署友好,开发者可根据需求选择云端旗舰或端侧轻量版本,在AI办公软件推荐的语境下,端侧模型尤其适合对数据隐私与离线运行有要求的办公场景。
四、使用方式与定价
旗舰版通过讯飞开放平台以API计费方式提供,限时5折定价:输入1.6元/百万tokens(原价3.2)、输入缓存命中0.24元/百万tokens、输出6元/百万tokens。新注册用户可领取试用额度。已开源的端侧4B与1.7B模型权重已在Hugging Face、GitHub等平台开放,对应API也已上线讯飞星辰MaaS平台并限时免费。
